Bagi yang kuliah sudah menempuh mata kuliah Pengantar Kecerdasan Buatan atau sering disebut Pengantar Artificial Intelligent (Pengantar AI), pasti ketemu dengan yang namanya Jaringan Saraf Tiruan. Lalu apa itu Jaringan Syaraf Tiruan? Jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. JST merupakan sistem adaptif yang dapat mengubah strukturnya untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan tersebut.
Pada Jaringan Saraf Tiruan, terdapat beberapa jenis yaitu :
- Perceptron. Perceptron biasanya digunakan untuk mengklasifikasikan suatu tipe pola tertentu yang sering dikenal dengan istilah pemisahan secara linear. Pada dasarnya perceptron pada Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) dengan satu lapisan memiliki bobot yang bisa diatur dan suatu nilai ambang. Algoritma yang digunakan oleh aturan perceptron ini akan mengatur parameter-parameter bebasnya melalui proses pembelajaran. Fungsi aktivasi dibuat sedemikian rupa sehingga terjadi pembatasan antara daerah positif dan daerah negatif.
- Adaline.(Adaptive Linear Neuron atau lambat Adaptive Linear Element) adalah satu lapisan jaringan
